序号单词释义
1Accept-Reject Sampling Method接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法
2Accumulated Error Backpropagation累积误差反向传播
3Accuracy准确率
4Acquisition Function采集函数
5Action动作
6Activation Function激活函数
7Active Learning主动学习
8Adaptive Bitrate Algorithm自适应比特率算法
9Adaptive BoostingAdaBoost
10Adaptive Gradient AlgorithmAdaGrad
11Adaptive Moment Estimation AlgorithmAdam算法
12Adaptive Resonance Theory自适应谐振理论
13Additive Model加性模型
14Affinity Matrix亲和矩阵
15Agent智能体
16Algorithm算法
17Alpha-Beta Pruningα-β修剪法
18Anomaly Detection异常检测
19Approximate Inference近似推断
20Area Under ROC CurveAUC(ROC曲线下方面积,度量分类模型好坏的标准)
21Artificial Intelligence人工智能
22Artificial Neural Network人工神经网络
23Artificial Neuron人工神经元
24Attention注意力
25Attention Mechanism注意力机制
26Attribute属性
27Attribute Space属性空间
28Autoencoder自编码器
29Automatic Differentiation自动微分
30Autoregressive Model自回归模型
31BFGSBFGS
32Back Propagation反向传播
33Back Propagation Algorithm反向传播算法
34Back Propagation Through Time随时间反向传播
35Backward Induction反向归纳
36Backward Search反向搜索
37Bag of Words词袋
38Bandit赌博机/老虎机
39Base Learner基学习器
40Base Learning Algorithm基学习算法
41Baseline基准
42Batch批量
43Batch Normalization批量规范化
44Bayes Decision Rule贝叶斯决策准则
45Bayes Model Averaging贝叶斯模型平均
46Bayes Optimal Classifier贝叶斯最优分类器
47Bayes' Theorem贝叶斯定理
48Bayesian Decision Theory贝叶斯决策理论
49Bayesian Inference贝叶斯推断
50Bayesian Learning贝叶斯学习
51Bayesian Network贝叶斯网/贝叶斯网络
52Bayesian Optimization贝叶斯优化
53Beam Search束搜索
54Belief Network信念网/信念网络
55Belief Propagation信念传播
56Bellman Equation贝尔曼方程
57Benchmark基准
58Bernoulli Distribution伯努利分布
59Beta Distribution贝塔分布
60Between-Class Scatter Matrix类间散度矩阵
61Bias偏差/偏置
62Bias In Affine Function偏置
63Bias In Statistics偏差
64Bias Shift偏置偏移
65Bias-Variance Decomposition偏差 - 方差分解
66Bias-Variance Dilemma偏差 - 方差困境
67Bidirectional Recurrent Neural Network双向循环神经网络
68Bigram二元语法
69Bilingual Evaluation UnderstudyBLEU
70Binary Classification二分类
71Binomial Distribution二项分布
72Binomial Test二项检验
73Boltzmann Distribution玻尔兹曼分布
74Boltzmann Machine玻尔兹曼机
75BoostingBoosting(一种模型训练加速方式)
76Bootstrap AggregatingBagging
77Bootstrap Sampling自助采样法
78Bootstrapping自助法/自举法
79Break-Event Point平衡点
80Bucketing分桶
81Calculus of Variations变分法
82Cascade-Correlation级联相关
83Catastrophic Forgetting灾难性遗忘
84Categorical Distribution类别分布
85Cell单元
86Chain Rule链式法则
87Chebyshev Distance切比雪夫距离
88Class类别
89Class-Imbalance类别不平衡
90Classification分类
91Classification And Regression Tree分类与回归树
92Classifier分类器
93Clique
94Cluster
95Cluster Assumption聚类假设
96Clustering聚类
97Clustering Ensemble聚类集成
98Co-Training协同训练
99Coding Matrix编码矩阵
100Collaborative Filtering协同过滤
101Competitive Learning竞争型学习
102Comprehensibility可解释性
103Computation Graph计算图
104Computational Learning Theory计算学习理论
105Conditional Entropy条件熵
106Conditional Probability条件概率
107Conditional Probability Distribution条件概率分布
108Conditional Random Field条件随机场
109Conditional Risk条件风险
110Confidence置信度
111Confusion Matrix混淆矩阵
112Conjugate Distribution共轭分布
113Connection Weight连接权
114Connectionism连接主义
115Consistency一致性
116Constrained Optimization约束优化
117Context Variable上下文变量
118Context Vector上下文向量
119Context Window上下文窗口
120Context Word上下文词
121Contextual Bandit上下文赌博机/上下文老虎机
122Contingency Table列联表
123Continuous Attribute连续属性
124Contrastive Divergence对比散度
125Convergence收敛
126Convex Optimization凸优化
127Convex Quadratic Programming凸二次规划
128Convolution卷积
129Convolutional Kernel卷积核
130Convolutional Neural Network卷积神经网络
131Coordinate Descent坐标下降
132Corpus语料库
133Correlation Coefficient相关系数
134Cosine Similarity余弦相似度
135Cost代价
136Cost Curve代价曲线
137Cost Function代价函数
138Cost Matrix代价矩阵
139Cost-Sensitive代价敏感
140Covariance协方差
141Covariance Matrix协方差矩阵
142Critical Point临界点
143Cross Entropy交叉熵
144Cross Validation交叉验证
145Curse of Dimensionality维数灾难
146Cutting Plane Algorithm割平面法
147Data Mining数据挖掘
148Data Set数据集
149Davidon-Fletcher-PowellDFP
150Decision Boundary决策边界
151Decision Function决策函数
152Decision Stump决策树桩
153Decision Tree决策树
154Decoder解码器
155Decoding解码
156Deconvolution反卷积
157Deconvolutional Network反卷积网络
158Deduction演绎
159Deep Belief Network深度信念网络
160Deep Boltzmann Machine深度玻尔兹曼机
161Deep Convolutional Generative Adversarial Network深度卷积生成对抗网络
162Deep Learning深度学习
163Deep Neural Network深度神经网络
164Deep Q-Network深度Q网络
165Delta-Bar-DeltaDelta-Bar-Delta
166Denoising去噪
167Denoising Autoencoder去噪自编码器
168Denoising Score Matching去躁分数匹配
169Density Estimation密度估计
170Density-Based Clustering密度聚类
171Derivative导数
172Determinant行列式
173Diagonal Matrix对角矩阵
174Dictionary Learning字典学习
175Dimension Reduction降维
176Directed Edge有向边
177Directed Graphical Model有向图模型
178Directed Separation有向分离
179Dirichlet Distribution狄利克雷分布
180Discriminative Model判别式模型
181Discriminator判别器
182Discriminator Network判别网络
183Distance Measure距离度量
184Distance Metric Learning距离度量学习
185Distributed Representation分布式表示
186Diverge发散
187Divergence散度
188Diversity多样性
189Diversity Measure多样性度量/差异性度量
190Domain Adaptation领域自适应
191Dominant Eigenvalue主特征值
192Dominant Strategy占优策略
193Down Sampling下采样
194Dropout暂退法
195Dropout Boosting暂退Boosting
196Dropout Method暂退法
197Dual Problem对偶问题
198Dummy Node哑结点
199Dynamic Bayesian Network动态贝叶斯网络
200Dynamic Programming动态规划
201Early Stopping早停
202Eigendecomposition特征分解
203Eigenvalue特征值
204Element-Wise Product逐元素积
205Embedding嵌入
206Empirical Conditional Entropy经验条件熵
207Empirical Distribution经验分布
208Empirical Entropy经验熵
209Empirical Error经验误差
210Empirical Risk经验风险
211Empirical Risk Minimization经验风险最小化
212Encoder编码器
213Encoding编码
214End-To-End端到端
215Energy Function能量函数
216Energy-Based Model基于能量的模型
217Ensemble Learning集成学习
218Ensemble Pruning集成修剪
219Entropy
220Episode回合
221Epoch
222Error误差
223Error Backpropagation误差反向传播
224Error Backpropagation Algorithm误差反向传播算法
225Error Correcting Output Codes纠错输出编码
226Error Rate错误率
227Error-Ambiguity Decomposition误差-分歧分解
228Estimator估计/估计量
229Euclidean Distance欧氏距离
230Evidence证据
231Evidence Lower Bound证据下界
232Exact Inference精确推断
233Example样例
234Expectation期望
235Expectation Maximization期望最大化
236Expected Loss期望损失
237Expert System专家系统
238Exploding Gradient梯度爆炸
239Exponential Loss Function指数损失函数
240Factor因子
241Factorization因子分解
242Feature特征
243Feature Engineering特征工程
244Feature Map特征图
245Feature Selection特征选择
246Feature Vector特征向量
247Featured Learning特征学习
248Feedforward前馈
249Feedforward Neural Network前馈神经网络
250Few-Shot Learning少试学习
251Filter滤波器
252Fine-Tuning微调
253Fluctuation振荡
254Forget Gate遗忘门
255Forward Propagation前向传播/正向传播
256Forward Stagewise Algorithm前向分步算法
257Fractionally Strided Convolution微步卷积
258Frobenius NormFrobenius 范数
259Full Padding全填充
260Functional泛函
261Functional Neuron功能神经元
262Gated RNN门控RNN
263Gated Recurrent Unit门控循环单元
264Gaussian Distribution高斯分布
265Gaussian Kernel高斯核
266Gaussian Kernel Function高斯核函数
267Gaussian Mixture Model高斯混合模型
268Gaussian Process高斯过程
269Generalization Ability泛化能力
270Generalization Error泛化误差
271Generalization Error Bound泛化误差上界
272Generalize泛化
273Generalized Lagrange Function广义拉格朗日函数
274Generalized Linear Model广义线性模型
275Generalized Rayleigh Quotient广义瑞利商
276Generative Adversarial Network生成对抗网络
277Generative Model生成式模型
278Generator生成器
279Generator Network生成器网络
280Genetic Algorithm遗传算法
281Gibbs Distribution吉布斯分布
282Gibbs Sampling吉布斯采样/吉布斯抽样
283Gini Index基尼指数
284Global Markov Property全局马尔可夫性
285Global Minimum全局最小
286Gradient梯度
287Gradient Clipping梯度截断
288Gradient Descent梯度下降
289Gradient Descent Method梯度下降法
290Gradient Exploding Problem梯度爆炸问题
291Gram MatrixGram 矩阵
292Graph Convolutional Network图卷积神经网络/图卷积网络
293Graph Neural Network图神经网络
294Graphical Model图模型
295Grid Search网格搜索
296Ground Truth真实值
297Hadamard ProductHadamard积
298Hamming Distance汉明距离
299Hard Margin硬间隔
300Hebbian Rule赫布法则
301Hidden Layer隐藏层
302Hidden Markov Model隐马尔可夫模型
303Hidden Variable隐变量
304Hierarchical Clustering层次聚类
305Hilbert Space希尔伯特空间
306Hinge Loss Function合页损失函数/Hinge损失函数
307Hold-Out留出法
308Hyperparameter超参数
309Hyperparameter Optimization超参数优化
310Hypothesis假设
311Hypothesis Space假设空间
312Hypothesis Test假设检验
313Identity Matrix单位矩阵
314Imitation Learning模仿学习
315Importance Sampling重要性采样
316Improved Iterative Scaling改进的迭代尺度法
317Incremental Learning增量学习
318Independent and Identically Distributed独立同分布
319Indicator Function指示函数
320Individual Learner个体学习器
321Induction归纳
322Inductive Bias归纳偏好
323Inductive Learning归纳学习
324Inductive Logic Programming归纳逻辑程序设计
325Inference推断
326Information Entropy信息熵
327Information Gain信息增益
328Inner Product内积
329Instance示例
330Internal Covariate Shift内部协变量偏移
331Inverse Matrix逆矩阵
332Inverse Resolution逆归结
333Isometric Mapping等度量映射
334Jacobian Matrix雅可比矩阵
335Jensen InequalityJensen不等式
336Joint Probability Distribution联合概率分布
337K-Armed Bandit Problemk-摇臂老虎机
338K-Fold Cross Validationk 折交叉验证
339KL DivergenceKL散度
340Karush-Kuhn-Tucker ConditionKKT条件
341Karush–Kuhn–TuckerKarush–Kuhn–Tucker
342Kernel Function核函数
343Kernel Method核方法
344Kernel Trick核技巧
345Kernelized Linear Discriminant Analysis核线性判别分析
346L-BFGSL-BFGS
347Label标签/标记
348Label Space标记空间
349Lagrange Duality拉格朗日对偶性
350Lagrange Multiplier拉格朗日乘子
351Language Model语言模型
352Laplace Smoothing拉普拉斯平滑
353Laplacian Correction拉普拉斯修正
354Latent Dirichlet Allocation潜在狄利克雷分配
355Latent Semantic Analysis潜在语义分析
356Latent Variable潜变量/隐变量
357Law of Large Numbers大数定律
358Layer Normalization层规范化
359Lazy Learning懒惰学习
360Leaky Relu泄漏修正线性单元/泄漏整流线性单元
361Learner学习器
362Learning学习
363Learning By Analogy类比学习
364Learning Rate学习率
365Learning Vector Quantization学习向量量化
366Least Square Method最小二乘法
367Least Squares Regression Tree最小二乘回归树
368Left Singular Vector左奇异向量
369Likelihood似然
370Linear Chain Conditional Random Field线性链条件随机场
371Linear Classification Model线性分类模型
372Linear Classifier线性分类器
373Linear Dependence线性相关
374Linear Discriminant Analysis线性判别分析
375Linear Model线性模型
376Linear Regression线性回归
377Link Function联系函数
378Local Markov Property局部马尔可夫性
379Local Minima局部极小
380Local Minimum局部极小
381Local Representation局部式表示/局部式表征
382Log Likelihood对数似然函数
383Log Linear Model对数线性模型
384Log-Likelihood对数似然
385Log-Linear Regression对数线性回归
386Logistic Function对数几率函数
387Logistic Regression对数几率回归
388Logit对数几率
389Long Short Term Memory长短期记忆
390Long Short-Term Memory Network长短期记忆网络
391Loopy Belief Propagation环状信念传播
392Loss Function损失函数
393Low Rank Matrix Approximation低秩矩阵近似
394Machine Learning机器学习
395Macron-R宏查全率
396Manhattan Distance曼哈顿距离
397Manifold流形
398Manifold Assumption流形假设
399Manifold Learning流形学习
400Margin间隔
401Marginal Distribution边缘分布
402Marginal Independence边缘独立性
403Marginalization边缘化
404Markov Chain马尔可夫链
405Markov Chain Monte Carlo马尔可夫链蒙特卡罗
406Markov Decision Process马尔可夫决策过程
407Markov Network马尔可夫网络
408Markov Process马尔可夫过程
409Markov Random Field马尔可夫随机场
410Mask掩码
411Matrix矩阵
412Matrix Inversion逆矩阵
413Max Pooling最大汇聚
414Maximal Clique最大团
415Maximum Entropy Model最大熵模型
416Maximum Likelihood Estimation极大似然估计
417Maximum Margin最大间隔
418Mean Filed平均场
419Mean Pooling平均汇聚
420Mean Squared Error均方误差
421Mean-Field平均场
422Memory Network记忆网络
423Message Passing消息传递
424Metric Learning度量学习
425Micro-R微查全率
426Minibatch小批量
427Minimal Description Length最小描述长度
428Minimax Game极小极大博弈
429Minkowski Distance闵可夫斯基距离
430Mixture of Experts混合专家模型
431Mixture-of-Gaussian高斯混合
432Model模型
433Model Selection模型选择
434Momentum Method动量法
435Monte Carlo Method蒙特卡罗方法
436Moral Graph端正图/道德图
437Moralization道德化
438Multi-Class Classification多分类
439Multi-Head Attention多头注意力
440Multi-Head Self-Attention多头自注意力
441Multi-Kernel Learning多核学习
442Multi-Label Learning多标记学习
443Multi-Layer Feedforward Neural Networks多层前馈神经网络
444Multi-Layer Perceptron多层感知机
445Multinomial Distribution多项分布
446Multiple Dimensional Scaling多维缩放
447Multiple Linear Regression多元线性回归
448Multitask Learning多任务学习
449Multivariate Normal Distribution多元正态分布
450Mutual Information互信息
451N-Gram ModelN元模型
452Naive Bayes朴素贝叶斯
453Naive Bayes Classifier朴素贝叶斯分类器
454Nearest Neighbor Classifier最近邻分类器
455Negative Log Likelihood负对数似然函数
456Neighbourhood Component Analysis近邻成分分析
457Net Input净输入
458Neural Network神经网络
459Neural Turing Machine神经图灵机
460Neuron神经元
461Newton Method牛顿法
462No Free Lunch Theorem没有免费午餐定理
463Noise-Contrastive Estimation噪声对比估计
464Nominal Attribute列名属性
465Non-Convex Optimization非凸优化
466Non-Metric Distance非度量距离
467Non-Negative Matrix Factorization非负矩阵分解
468Non-Ordinal Attribute无序属性
469Norm范数
470Normal Distribution正态分布
471Normalization规范化
472Nuclear Norm核范数
473Number of Epochs轮数
474Numerical Attribute数值属性
475Object Detection目标检测
476Oblique Decision Tree斜决策树
477Occam's Razor奥卡姆剃刀
478Odds几率
479Off-Policy异策略
480On-Policy同策略
481One-Dependent Estimator独依赖估计
482One-Hot独热
483One-Shot Learning单试学习
484Online Learning在线学习
485Optimizer优化器
486Ordinal Attribute有序属性
487Orthogonal正交
488Orthogonal Matrix正交矩阵
489Out-Of-Bag Estimate包外估计
490Outlier异常点
491Over-Parameterized过度参数化
492Overfitting过拟合
493Oversampling过采样
494Pac-LearnablePAC可学习
495Padding填充
496Pairwise Markov Property成对马尔可夫性
497Parallel Distributed Processing分布式并行处理
498Parameter参数
499Parameter Estimation参数估计
500Parameter Space参数空间
501Parameter Tuning调参
502Parametric ReLU参数化修正线性单元/参数化整流线性单元
503Part-Of-Speech Tagging词性标注
504Partial Derivative偏导数
505Partially Observable Markov Decision Processes部分可观测马尔可夫决策过程
506Partition Function配分函数
507Perceptron感知机
508Performance Measure性能度量
509Perplexity困惑度
510Pointer Network指针网络
511Policy策略
512Policy Gradient策略梯度
513Policy Iteration策略迭代
514Polynomial Kernel Function多项式核函数
515Pooling汇聚
516Pooling Layer汇聚层
517Positive Definite Matrix正定矩阵
518Post-Pruning后剪枝
519Potential Function势函数
520Power Method幂法
521Pre-Training预训练
522Precision查准率/准确率
523Prepruning预剪枝
524Primal Problem主问题
525Primary Visual Cortex初级视觉皮层
526Principal Component Analysis主成分分析
527Prior先验
528Probabilistic Context-Free Grammar概率上下文无关文法
529Probabilistic Graphical Model概率图模型
530Probabilistic Model概率模型
531Probability Density Function概率密度函数
532Probability Distribution概率分布
533Probably Approximately Correct概率近似正确
534Proposal Distribution提议分布
535Prototype-Based Clustering原型聚类
536Proximal Gradient Descent近端梯度下降
537Pruning剪枝
538Quadratic Loss Function平方损失函数
539Quadratic Programming二次规划
540Quasi Newton Method拟牛顿法
541Radial Basis Function径向基函数
542Random Forest随机森林
543Random Sampling随机采样
544Random Search随机搜索
545Random Variable随机变量
546Random Walk随机游走
547Recall查全率/召回率
548Receptive Field感受野
549Reconstruction Error重构误差
550Rectified Linear Unit修正线性单元/整流线性单元
551Recurrent Neural Network循环神经网络
552Recursive Neural Network递归神经网络
553Regression回归
554Regularization正则化
555Regularizer正则化项
556Reinforcement Learning强化学习
557Relative Entropy相对熵
558Reparameterization再参数化/重参数化
559Representation表示
560Representation Learning表示学习
561Representer Theorem表示定理
562Reproducing Kernel Hilbert Space再生核希尔伯特空间
563Rescaling再缩放
564Reset Gate重置门
565Residual Connection残差连接
566Residual Network残差网络
567Restricted Boltzmann Machine受限玻尔兹曼机
568Reward奖励
569Ridge Regression岭回归
570Right Singular Vector右奇异向量
571Risk风险
572Robustness稳健性
573Root Node根结点
574Rule Learning规则学习
575Saddle Point鞍点
576Sample样本
577Sample Complexity样本复杂度
578Sample Space样本空间
579Scalar标量
580Selective Ensemble选择性集成
581Self Information自信息
582Self-Attention自注意力
583Self-Organizing Map自组织映射网
584Self-Training自训练
585Semi-Definite Programming半正定规划
586Semi-Naive Bayes Classifiers半朴素贝叶斯分类器
587Semi-Restricted Boltzmann Machine半受限玻尔兹曼机
588Semi-Supervised Clustering半监督聚类
589Semi-Supervised Learning半监督学习
590Semi-Supervised Support Vector Machine半监督支持向量机
591Sentiment Analysis情感分析
592Separating Hyperplane分离超平面
593Sequential Covering序贯覆盖
594Sigmoid Belief NetworkSigmoid信念网络
595Sigmoid FunctionSigmoid函数
596Signed Distance带符号距离
597Similarity Measure相似度度量
598Simulated Annealing模拟退火
599Simultaneous Localization And Mapping即时定位与地图构建
600Singular Value奇异值
601Singular Value Decomposition奇异值分解
602Skip-Gram Model跳元模型
603Smoothing平滑
604Soft Margin软间隔
605Soft Margin Maximization软间隔最大化
606SoftmaxSoftmax/软最大化
607Softmax FunctionSoftmax函数/软最大化函数
608Softmax RegressionSoftmax回归/软最大化回归
609Softplus FunctionSoftplus函数
610Span张成子空间
611Sparse Coding稀疏编码
612Sparse Representation稀疏表示
613Sparsity稀疏性
614Specialization特化
615Splitting Variable切分变量
616Squashing Function挤压函数
617Standard Normal Distribution标准正态分布
618State状态
619State Value Function状态值函数
620State-Action Value Function状态-动作值函数
621Stationary Distribution平稳分布
622Stationary Point驻点
623Statistical Learning统计学习
624Steepest Descent最速下降法
625Stochastic Gradient Descent随机梯度下降
626Stochastic Matrix随机矩阵
627Stochastic Process随机过程
628Stratified Sampling分层采样
629Stride步幅
630Structural Risk结构风险
631Structural Risk Minimization结构风险最小化
632Subsample子采样
633Subsampling下采样
634Subset Search子集搜索
635Subspace子空间
636Supervised Learning监督学习
637Support Vector支持向量
638Support Vector Expansion支持向量展式
639Support Vector Machine支持向量机
640Surrogat Loss替代损失
641Surrogate Function替代函数
642Surrogate Loss Function代理损失函数
643Symbolism符号主义
644Tangent Propagation正切传播
645Teacher Forcing强制教学
646Temporal-Difference Learning时序差分学习
647Tensor张量
648Test Error测试误差
649Test Sample测试样本
650Test Set测试集
651Threshold阈值
652Threshold Logic Unit阈值逻辑单元
653Threshold-Moving阈值移动
654Tied Weight捆绑权重
655Tikhonov RegularizationTikhonov正则化
656Time Delay Neural Network时延神经网络
657Time Homogenous Markov Chain时间齐次马尔可夫链
658Time Step时间步
659Token词元
660Tokenization词元化
661Tokenize词元化
662Tokenizer词元分析器
663Topic Model话题模型
664Topic Modeling话题分析
665Trace
666Training训练
667Training Error训练误差
668Training Sample训练样本
669Training Set训练集
670Transductive Learning直推学习
671Transductive Transfer Learning直推迁移学习
672Transfer Learning迁移学习
673TransformerTransformer
674Transformer ModelTransformer模型
675Transpose转置
676Transposed Convolution转置卷积
677Trial And Error试错
678Trigram三元语法
679Turing Machine图灵机
680Underfitting欠拟合
681Undersampling欠采样
682Undirected Graphical Model无向图模型
683Uniform Distribution均匀分布
684Unigram一元语法
685Unit单元
686Universal Approximation Theorem通用近似定理
687Universal Approximator通用近似器
688Universal Function Approximator通用函数近似器
689Unknown Token未知词元
690Unsupervised Layer-Wise Training无监督逐层训练
691Unsupervised Learning无监督学习
692Update Gate更新门
693Upsampling上采样
694V-StructureV型结构
695Validation Set验证集
696Validity Index有效性指标
697Value Function Approximation值函数近似
698Value Iteration值迭代
699Vanishing Gradient Problem梯度消失问题
700Vapnik-Chervonenkis DimensionVC维
701Variable Elimination变量消去
702Variance方差
703Variational Autoencoder变分自编码器
704Variational Inference变分推断
705Vector向量
706Vector Space Model向量空间模型
707Version Space版本空间
708Viterbi Algorithm维特比算法
709Vocabulary词表
710Warp线程束
711Weak Learner弱学习器
712Weakly Supervised Learning弱监督学习
713Weight权重
714Weight Decay权重衰减
715Weight Sharing权共享
716Weighted Voting加权投票
717Whitening白化
718Winner-Take-All胜者通吃
719Within-Class Scatter Matrix类内散度矩阵
720Word Embedding词嵌入
721Word Sense Disambiguation词义消歧
722Word Vector词向量
723Zero Padding零填充
724Zero-Shot Learning零试学习
725Zipf's Law齐普夫定律