DenoPark - 背单词游戏

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序号	单词	释义
1	2D Qsar Models	二维定量构效关系模型
2	3D Cartesian	三维笛卡尔（坐标）
3	3D Conformation	三维构象
4	3D Grids	三维（坐标）网格
5	3D Qsar Models	三维定量构效关系模型
6	Aberration-Corrected	像差矫正
7	Accuracy	准确率
8	Activation Function	激活函数
9	Active Learning	主动学习
10	Active Machine Learning	主动机器学习
11	Adaptive Fuzzy Neural Network	自适应模糊神经网络
12	Adaptive Neuro Fuzzy Inference System	自适应神经模糊推理系统
13	Adaptive Sampling	自适应采样
14	Admet Evaluation	毒性评估
15	Alexnet	AlexNet
16	Alphago	阿尔法狗
17	Approximate Probabilistic Models	近似概率模型
18	Area Under ROC Curve	AUC（ROC曲线下方面积，度量分类模型好坏的标准）
19	Artificial Intelligence	人工智能
20	Artificial Neural Network	人工神经网络
21	Artificial Neurons	人工神经元
22	Artificial Synapses	人工突触
23	Attention	注意力
24	Attention-Based	基于注意力（机制）的
25	Automating Synthetic Planning	自动化综合规划
26	Automation	自动化
27	Autonomous Decision-Making	自主决策
28	B-Clustering Algorithms	B树聚类算法
29	Back Propagation	反向传播
30	Bagging	袋装
31	Balanced Accuracy	平衡精度
32	Bandgap Energy	带隙能量
33	Baseline	基准
34	Baseline Test	基准测试
35	Basin Hopping	盆地跳跃（算法）
36	Bayesian Approach	贝叶斯方法
37	Bayesian Induction	贝叶斯归纳
38	Bayesian Inference	贝叶斯推断
39	Bayesian Mcmc Methods	贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法
40	Bayesian Methods	贝叶斯方法
41	Bayesian Molecular	贝叶斯分子（设计方法）
42	Bayesian Network	贝叶斯网/贝叶斯网络
43	Bayesian Prior	贝叶斯先验
44	Bayesian Program Learning	贝叶斯程序学习
45	Bayesian Regularized Neural Network	贝叶斯正则化神经网络
46	Beam-Scanning	波束扫描
47	Bernoulli Distribution	伯努利分布
48	Best Separates	最优分离
49	Bias	偏差/偏置
50	Biased	有偏
51	Biased Dataset	有偏数据集
52	Bit Collisions	字节碰撞/冲突
53	Black Box	黑盒子
54	Black-Box Attack	黑盒攻击
55	Bonding Environments	成键环境
56	Bonferroni Correction	邦弗朗尼校正
57	Boosting	Boosting（一种模型训练加速方式）
58	Bootstrap Aggregation	引导聚合
59	Bottom-Up	自下而上
60	Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno	BFGS（算法）
61	Buchwald−Hartwig Cross-Coupling	Buchwald–Hartwig 偶联（反应）
62	C4.5 Algorithm	C4.5 算法
63	CASP	国际蛋白质结构预测竞赛
64	Calculation Uncertainties	计算不确定性
65	Canonical Ml Methods	经典机器学习方法
66	Cartesian Distance Vector	笛卡尔距离向量
67	Categorical Data	分类数据
68	Categorization Algorithms	分类算法
69	ChemDataExtractor	化学数据提取器
70	Chi-Squared	卡方（分布）
71	Classification	分类
72	Classification And Regression Tree	分类与回归树
73	Classification Model	分类模型
74	Cluster	簇
75	Cluster Resolution Feature Selection	聚类分辨率特征选择
76	Cluster-Based Splitting	基于聚类的分离方法
77	Clustering Methods	聚类方法
78	Code Pipeline	代码流水线
79	Coefficient of Determination	决定系数
80	Combined Gradient	组合梯度（算法）
81	Complex Data	复合数据
82	Computational Cost	计算成本
83	Computational Optimisation	计算优化
84	Computational Science	计算科学
85	Computational Toxicology	计算毒理学
86	Computer Science	计算机科学
87	Computer Simulations	计算机模拟
88	Computer Vision	计算机视觉
89	Computer-Aided	计算机辅助
90	Confusion Matrix	混淆矩阵
91	Conjugate Gradient	共轭梯度
92	Constraint	约束
93	Core-Loss Spectrum	（电子能量损失谱中的）高能区域
94	Correlation	相关系数
95	Cost Function	代价函数
96	Coulomb Matrix	库仑矩阵
97	Coupled-Cluster Predictions	耦合簇预测
98	Covariance	协方差
99	Covariance Matrix	协方差矩阵
100	Cross-Validated Coefficient of Determination	交叉验证的决定系数
101	Cross-Validation	交叉验证
102	Crowd-Sourcing	众包
103	Cut-Points	切点
104	Cutoff Radial Function	截断径向函数
105	DE Algorithm	差分进化算法
106	DFT Calculations	DFT计算
107	Data Augmentation	数据增强
108	Data Availability	数据可用性
109	Data Cleaning	数据清洗
110	Data Collection	数据采集
111	Data Considerations	数据注意事项
112	Data Curation	数据监管
113	Data Disparity	数据差异
114	Data Dredging	数据挖掘
115	Data Imputation	数据填补
116	Data Labels	数据标签
117	Data Leakage	数据泄露
118	Data Mining	数据挖掘
119	Data Pre-Processing	数据预处理
120	Data Processing	数据处理
121	Data Quality	数据质量
122	Data Reduction	数据缩减
123	Data Representation	数据表示
124	Data Selection	数据选择
125	Data Set	数据集
126	Data Sources	数据源
127	Data Splitting	数据拆分
128	Data Transformation	数据转换
129	Data-Driven	数据驱动
130	Data-Driven Decision-Making	数据驱动的决策
131	Data-Driven Methods	数据驱动的方法
132	Data-Driven Spectral Analysis	数据驱动的光谱分析
133	Data-Mining	数据挖掘
134	Database	数据库
135	Decision Tree	决策树
136	Deep Learning	深度学习
137	Deep Neural Network	深度神经网络
138	Deep Reinforcement Learning	深度强化学习
139	Deeplift	DeepLift模型
140	Dendrogram	树状图
141	Density Functional Theory	密度泛函理论
142	Density-Based Spatial Clustering Of Applications With Noise	DBSCAN密度聚类
143	Descriptor	描述符
144	Dice Similarity	戴斯相似度
145	Differential Evolution	差分进化
146	Dimension Reduction	降维
147	Dimensionality Reduction	降维
148	Dimensionality Reduction Algorithm	降维算法
149	Direct Neural Network Modeling	正向神经网络建模
150	Discrete Manner	离散方式
151	Discrete Quanta	离散量子
152	Discretization	离散化
153	Distillation	蒸馏
154	Dynamic Datasets	动态数据集
155	Dynamic Filter Networks	动态过滤网络
156	Dynamic Sampling	动态采样
157	Dynamics Simulations	动力学模拟
158	Eigenfunction	特征函数
159	Electronegativity	电负性
160	Elman	埃尔曼
161	Empirical Models	经验模型
162	Encoder-Decoder	编码器-解码器（模型）
163	Energy Derivatives	能源衍生品
164	Energy Potentials	能量潜力
165	Ensemble Methods	集成方法
166	Entity Normalisation	实体规范化
167	Error Function	误差函数
168	Estimator	估计/估计量
169	Ethical Considerations	道德考虑
170	Euclidean Distances	欧几里得距离
171	Evolutionary Algorithms	进化算法
172	Evolutionary Method	进化方法
173	Exchange–Correlation	交换关联（的能量/泛函）
174	Excited-State Potentials	激发态能量
175	Expected Reduction In Distortion	符合预期的失真减少
176	Experimental Validation Data	实验验证数据
177	Expert Systems	专家系统
178	Extended-Connectivity Circular Fingerprint	扩展连接环形指纹
179	Extraction Techniques	提取技术
180	FAIR Data Principles	FAIR数据原则
181	Faber-Christensen-Huang-Lilienfeld	Faber-Christensen-Huang-Lilienfeld
182	Facial Recognition	面部识别
183	False Negatives	假阴性
184	False Positives	假阳性
185	Fchl Representation	Fchl 表示
186	Feature Binarization	特征二值化
187	Feature Engineering	特征工程
188	Feature Extraction	特征抽取
189	Feature Selection	特征选择
190	Feature Transform	特征变换
191	Feature Vectors	特征向量
192	Features	特征
193	Feed Back	反馈
194	Feed-Forward Neural Networks	前馈神经网络
195	Feedback Structure	反馈结构
196	Feedforward Neural Network	前馈神经网络
197	Final Evaluation	最终评估
198	Findable	Accessible
199	First-Principles	第一性原理
200	Flow Rate	流速
201	Forward Cross-Validation	前向交叉验证
202	Forward Prediction	前向预测
203	Forward Reaction Prediction	前向反应预测
204	Fuzzy Logic	模糊逻辑
205	Fuzzy Neural Networks	模糊神经网络
206	Ga-Based Approaches	基于遗传算法的方法
207	Garbage In	Garbage Out
208	Gas-Phase Networks	气相网络
209	Gaussian Distribution	高斯分布
210	Gaussian Kernel Function	高斯核函数
211	Gaussian Kernels	高斯核
212	Gaussian Mixtures	高斯混合（模型）
213	Gaussian Process	高斯过程
214	Gaussian Process Regression	高斯过程回归
215	Gaussian-Type Structure Descriptors	高斯型结构描述符
216	General Intelligence	通用智能
217	Generalized Gradient Approximation	广义梯度近似
218	Generative Adversarial Networks	生成对抗网络
219	Generative Modeling	生成式建模
220	Genetic Algorithm	遗传算法
221	Gradient Boosting Decision Tree	梯度提升决策树
222	Gradient Descent	梯度下降
223	Gradient-Based	基于梯度的
224	Grain-Surface Networks	粒面网络
225	Graph Convolutional	图卷积
226	Graph Models	图模型
227	Graph Neural Networks	图神经网络
228	Graph-Based	基于图形
229	Graph-Based Models	基于图的模型
230	Graph-Based Neural Networks	基于图的神经网络
231	Graph-Based Representation	基于图的表示
232	Graph-Convolutional Neural Network	图卷积神经网络
233	Graphics Processing Units	图形处理器
234	Gravimetric Polymerization Degree	比重聚合度
235	Grid Search	网格搜索
236	Ground Truth	真实值
237	Hamiltonian Matrix	哈密顿矩阵
238	Hamiltonian Operator	哈密顿算符
239	Heterogeneous Data	异构数据
240	Hidden Layers	隐藏层
241	High Data Throughput	高数据吞吐量
242	High Throughput	高通量
243	High Throughput Screening	高通量筛选
244	High Variance Models	高方差模型
245	High-Dimensional Data	高维数据
246	High-Dimensional NN	高维神经网络
247	High-Dimensional Objects	高维对象
248	High-Throughput	高通量
249	Higher-Dimensional Space	高维空间
250	Higher-Dimensional Spectral Space	高维光谱空间
251	Homogenization	同质化
252	Homomorphic Encryption	同态加密
253	Human Face Recognition	人脸识别
254	Human-Encoded	人工编码的
255	Hybrid Model	混合模型
256	Hybrid Technique	混合技术
257	Hybrid-Neural Model	混合神经模型
258	Hyperparameter Opimization	超参数优化
259	Hyperparameters	超参数
260	Hyperplane	超平面
261	Hyperplanes Separate	超平面分离
262	Id3 Algorithm	Id3 算法
263	Image And Speech Recognition	图像和语音识别
264	Image Classification	图像分类
265	Image Classifier	图像分类器
266	Image Recognition	图像识别
267	Inductive Bias	归纳偏好
268	Information Gain	信息增益
269	Information Gain Ratio	信息增益比
270	Informative Priors	信息先验
271	Input-Output Pairs	输入输出对
272	Instance-Based	基于实例的
273	Intelligent Machine	智能机器
274	Intermediate Neurons	中间神经元
275	Internet Of Things	物联网
276	Interpolation Coordinate	插值坐标
277	Interpretability	可解释性
278	Inverse Neural Modeling	逆神经建模
279	Inverse Neural Network Modeling	逆神经网络建模
280	Iteration	迭代
281	Iterative Learning	迭代学习
282	Joint Distribution	联合分布
283	Jordan-Elman Neural Networks	Jordan-Elman 神经网络
284	K Clusters	K聚类
285	K Nearest Points	K 最近点
286	K-1 Folds	K-1 折
287	K-Edge (O-K Edge)	K-边缘（O-K 边缘）
288	K-Fold Cross Validation	k 折交叉验证
289	K-Means	K-均值
290	K-Means Clustering	k-均值聚类
291	K-Nearest Neighbor Method	k-近邻
292	KNN Model	K 近邻模型
293	Kendall’S Tau	肯德尔等级相关系数
294	Kernel Method	核方法
295	Kernel Ridge Regression	核岭回归
296	Kernel Trick	核技巧
297	Kernels	内核
298	Kinetic Curve	动力学曲线
299	Knowledge Extraction	知识提取
300	Knowledge Gradient	知识梯度
301	L1 And L2 Regularization	L1与L2正则化
302	LBP	局部二值模式
303	Label	标签/标记
304	Laboratory Level	实验室级别
305	Language Processing	语言处理
306	Laplacian Prior	拉普拉斯先验
307	Large-Scale Data Storage	大规模数据存储
308	Lasers	激光器
309	Lasso Regression	拉索回归
310	Lazy Learning	懒惰学习
311	Least Absolute Shrinkage And Selection Operator	Lasso回归
312	Least Square Support Vector Machine	最小二乘支持向量机
313	Ligand-Field	配位场
314	Linear	线性的
315	Linear Combination	线性组合
316	Linear Dimension Reduction Methods	线性降维方法
317	Linear Discriminant Analysis	线性判别分析
318	Linear Model	线性模型
319	Linear Regression	线性回归
320	Linear Vibronic Coupling Model	线性振子耦合模型
321	Local Recurrent	本地卷积
322	Logic And Heuristics Applied To Synthetic Analysis	LHASA 程序
323	Logistic Function	对数几率函数
324	Logistic Regression	对数几率回归
325	Long Short Term Memory	长短期记忆
326	Long-Range Prediction	长期预测
327	Long-Range Prediction Models	长期预测模型
328	Long-Term Planning	长期规划
329	Long-Term Reward	长期回报
330	Loss Function	损失函数
331	MCTS Method	蒙特卡洛树搜索方法
332	ML Algorithm	机器学习算法
333	ML Modelling	机器学习建模
334	ML Potentials	机器学习势能
335	ML-Driven	机器学习驱动的
336	ML-Driven Optimization	机器学习驱动的最优化
337	MLP Neural Model	多层感知机神经模型
338	Machine Learning	机器学习
339	Machine-Readable Data	机器可读的数据
340	Mae	平均绝对误差
341	Mahalanobis Distances	马氏距离
342	Margin	间隔
343	Matrices	矩阵
344	Matthews Correlation Coefficient	马修斯相关系数
345	Maximum Likelihood Methods	最大似然法
346	Maximum Likelihood Procedures	最大似然估计法
347	Mean-Squared Error	均方误差
348	Mechanical Sympathy	机械同感，软硬件协同编程
349	Merging	合并
350	Message Passing Neural Networks	消息传递神经网络
351	Meta-Learning	元学习
352	Metric	指标
353	Microarray Data	微阵列数据
354	Mini Batch	小批次
355	Mining	挖掘
356	Mining Out	挖掘
357	Missing Values	缺失值
358	Model Construction	模型构建
359	Model Evaluation	模型评估
360	Model Performance	模型性能
361	Model Predictive Control	模型预测控制
362	Model Selection	模型选择
363	Model Statistics	模型统计
364	Model Training	模型训练
365	Model Validation	模型验证
366	Model-Based Iterative Reconstruction	基于模型的迭代重建
367	Model-Construction	模型构建
368	Modelling Scenario	建模场景
369	Molecular Graph Theory	分子图论
370	Molecular Modelling	分子建模
371	Monte Carlo Tree Search	蒙特卡洛树搜索
372	Moore’S Law	摩尔定律
373	Multi-Agent Control System	多智能体控制系统
374	Multi-Core Desktop Computer	多核台式计算机
375	Multi-Dimensional Big Data Analysis	多维度大数据分析
376	Multi-Layer Feed-Forward	多层前馈
377	Multi-Layer Perceptron	多层感知机
378	Multi-Objective Genetic Algorithm	多目标遗传算法
379	Multi-Objective Optimization	多目标优化
380	Multi-Reaction Synthesis	多反应合成
381	Multilayer Perceptron	多层感知机
382	Multiple Linear Regression	多元线性回归
383	Multivariate Regression	多变量回归
384	N-Dimensional Space	N维空间
385	Naive Bayesian	朴素贝叶斯
386	Naive Bayesian Methods	朴素贝叶斯方法
387	Named Entity Recognition，NER	命名实体识别
388	Natural Language Processing	自然语言处理
389	Nearest Neighbors	近邻
390	Nearest Neighbour Model	近邻模型
391	Negative Predictive Value	阴性预测值
392	Network Architecture	网络结构
393	Network Geometry	网络几何
394	Neural Model	神经模型
395	Neural Network	神经网络
396	Neural Turing Machines	神经图灵机
397	Neural-Network-Based Function	基于神经网络的函数
398	Neurons	神经元
399	Noise	噪声
400	Noise Filters	噪声过滤器
401	Noise-Free	无噪的
402	Non-Linear	非线性
403	Non-Linear Correlation	非线性相关
404	Non-Linearity	非线性
405	Non-Parametric	非参数
406	Non-Parametric Algorithm	非参数化学习算法
407	Non-Safety-Critical Applications	非安全关键型应用
408	Non-Steady-State	非稳态
409	Non-Stochastic	非随机的
410	Non-Template	非模板
411	Non-Template Methods	非模板方法
412	Non-Zero Weight	非零权重
413	Normalization	规范化
414	Nuclear Magnetic Resonance	核磁共振
415	Occam's Razor	奥卡姆剃刀
416	On-The-Fly Optimization	运行中优化
417	One-Hot Vector	独热向量
418	One-Shot Learning	单试学习
419	Open-Source	开源
420	Open-Source Dataset	开源数据集
421	Orthogonal	正交
422	Outlier	异常点
423	Output Layer	输出层
424	Overfitting	过拟合
425	Parameter Tuning	调参
426	Parse Tree	解析树
427	Particle Swarm Optimization	粒子群优化算法
428	Pattern Recognition	模式识别
429	Perceptron	感知机
430	Precision	查准率/准确率
431	Predicted Label	预测值
432	Prediction	预测
433	Prediction Accuracy	预测准确率
434	Predictor	预测器/决策函数
435	Principal Component Analysis	主成分分析
436	Prior Knowledge	先验知识
437	Probability Distribution	概率分布
438	Protein Folding	蛋白折叠
439	Quantum Chemistry	量子化学
440	Quantum Mechanics	量子力学
441	Quantum Theory	量子理论
442	Radial Basis Function	径向基函数
443	Random Forest	随机森林
444	Random Sampling	随机采样
445	Random Selection	随机选择
446	Raw Datasets	原始数据集
447	Recall	查全率/召回率
448	Receiver Operating Characteristic	受试者工作特征
449	Rectified Linear Unit	修正线性单元/整流线性单元
450	Recurrent Neural Network	循环神经网络
451	Regression	回归
452	Reinforcement Learning	强化学习
453	Representation Learning	表示学习
454	Robustness	稳健性
455	Root Mean Square Errors	均方根
456	Scaling	缩放
457	Sequence-Function	序列-功能
458	Sequence-To-Sequence	序列到序列
459	Sigmoid	Sigmoid（一种激活函数）
460	Simulated Annealing	模拟退火
461	Simulation	仿真
462	Singular	奇异的
463	Softmax Function	Softmax函数/软最大化函数
464	Speech Recognition	语音识别
465	Statistical Learning	统计学习
466	Supervised Learning	监督学习
467	Support Vector	支持向量
468	Support Vector Machine	支持向量机
469	Support Vector Regression	支持向量回归
470	Test Set	测试集
471	The Global Minimum	全局最小值
472	Threshold	阈值
473	Top-Down	自顶向下
474	Training Sample	训练样本
475	Training Set	训练集
476	Trajectory	轨迹
477	Transfer Learning	迁移学习
478	True Negative	真负例
479	True Positive	真正例
480	True Positive Rate	真正例率
481	Turing Test	图灵测试
482	Underfitting	欠拟合
483	Unsupervised Learning	无监督学习
484	Validation Set	验证集
485	Variance	方差
486	Variational Autoencoder	变分自编码器
487	Version Control	版本控制
488	Weight	权重
489	Word Embedding	词嵌入
490	Workflow	工作流
491	ms-QSBER-EL Model	基于人工神经网络组合的结构生物学效应定量关系多尺度模型