denopark logo
Deno Park
日本语
中文
English
首页游戏排行会员
CSVPrint Mode
序号单词释义
12D Qsar Models二维定量构效关系模型
23D Cartesian三维笛卡尔(坐标)
33D Conformation三维构象
43D Grids三维(坐标)网格
53D Qsar Models三维定量构效关系模型
6Aberration-Corrected像差矫正
7Accuracy准确率
8Activation Function激活函数
9Active Learning主动学习
10Active Machine Learning主动机器学习
11Adaptive Fuzzy Neural Network自适应模糊神经网络
12Adaptive Neuro Fuzzy Inference System自适应神经模糊推理系统
13Adaptive Sampling自适应采样
14Admet Evaluation毒性评估
15AlexnetAlexNet
16Alphago阿尔法狗
17Approximate Probabilistic Models近似概率模型
18Area Under ROC CurveAUC(ROC曲线下方面积,度量分类模型好坏的标准)
19Artificial Intelligence人工智能
20Artificial Neural Network人工神经网络
21Artificial Neurons人工神经元
22Artificial Synapses人工突触
23Attention注意力
24Attention-Based基于注意力(机制)的
25Automating Synthetic Planning自动化综合规划
26Automation自动化
27Autonomous Decision-Making自主决策
28B-Clustering AlgorithmsB树聚类算法
29Back Propagation反向传播
30Bagging袋装
31Balanced Accuracy平衡精度
32Bandgap Energy带隙能量
33Baseline基准
34Baseline Test基准测试
35Basin Hopping盆地跳跃(算法)
36Bayesian Approach贝叶斯方法
37Bayesian Induction贝叶斯归纳
38Bayesian Inference贝叶斯推断
39Bayesian Mcmc Methods贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法
40Bayesian Methods贝叶斯方法
41Bayesian Molecular贝叶斯分子(设计方法)
42Bayesian Network贝叶斯网/贝叶斯网络
43Bayesian Prior贝叶斯先验
44Bayesian Program Learning贝叶斯程序学习
45Bayesian Regularized Neural Network贝叶斯正则化神经网络
46Beam-Scanning波束扫描
47Bernoulli Distribution伯努利分布
48Best Separates最优分离
49Bias偏差/偏置
50Biased有偏
51Biased Dataset有偏数据集
52Bit Collisions字节碰撞/冲突
53Black Box黑盒子
54Black-Box Attack黑盒攻击
55Bonding Environments成键环境
56Bonferroni Correction邦弗朗尼校正
57BoostingBoosting(一种模型训练加速方式)
58Bootstrap Aggregation引导聚合
59Bottom-Up自下而上
60Broyden–Fletcher–Goldfarb–ShannoBFGS(算法)
61Buchwald−Hartwig Cross-CouplingBuchwald–Hartwig 偶联(反应)
62C4.5 AlgorithmC4.5 算法
63CASP国际蛋白质结构预测竞赛
64Calculation Uncertainties计算不确定性
65Canonical Ml Methods经典机器学习方法
66Cartesian Distance Vector笛卡尔距离向量
67Categorical Data分类数据
68Categorization Algorithms分类算法
69ChemDataExtractor化学数据提取器
70Chi-Squared卡方(分布)
71Classification分类
72Classification And Regression Tree分类与回归树
73Classification Model分类模型
74Cluster
75Cluster Resolution Feature Selection聚类分辨率特征选择
76Cluster-Based Splitting基于聚类的分离方法
77Clustering Methods聚类方法
78Code Pipeline代码流水线
79Coefficient of Determination决定系数
80Combined Gradient组合梯度(算法)
81Complex Data复合数据
82Computational Cost计算成本
83Computational Optimisation计算优化
84Computational Science计算科学
85Computational Toxicology计算毒理学
86Computer Science计算机科学
87Computer Simulations计算机模拟
88Computer Vision计算机视觉
89Computer-Aided计算机辅助
90Confusion Matrix混淆矩阵
91Conjugate Gradient共轭梯度
92Constraint约束
93Core-Loss Spectrum(电子能量损失谱中的)高能区域
94Correlation相关系数
95Cost Function代价函数
96Coulomb Matrix库仑矩阵
97Coupled-Cluster Predictions耦合簇预测
98Covariance协方差
99Covariance Matrix协方差矩阵
100Cross-Validated Coefficient of Determination交叉验证的决定系数
101Cross-Validation交叉验证
102Crowd-Sourcing众包
103Cut-Points切点
104Cutoff Radial Function截断径向函数
105DE Algorithm差分进化算法
106DFT CalculationsDFT计算
107Data Augmentation数据增强
108Data Availability数据可用性
109Data Cleaning数据清洗
110Data Collection数据采集
111Data Considerations数据注意事项
112Data Curation数据监管
113Data Disparity数据差异
114Data Dredging数据挖掘
115Data Imputation数据填补
116Data Labels数据标签
117Data Leakage数据泄露
118Data Mining数据挖掘
119Data Pre-Processing数据预处理
120Data Processing数据处理
121Data Quality数据质量
122Data Reduction数据缩减
123Data Representation数据表示
124Data Selection数据选择
125Data Set数据集
126Data Sources数据源
127Data Splitting数据拆分
128Data Transformation数据转换
129Data-Driven数据驱动
130Data-Driven Decision-Making数据驱动的决策
131Data-Driven Methods数据驱动的方法
132Data-Driven Spectral Analysis数据驱动的光谱分析
133Data-Mining数据挖掘
134Database数据库
135Decision Tree决策树
136Deep Learning深度学习
137Deep Neural Network深度神经网络
138Deep Reinforcement Learning深度强化学习
139DeepliftDeepLift模型
140Dendrogram树状图
141Density Functional Theory密度泛函理论
142Density-Based Spatial Clustering Of Applications With NoiseDBSCAN密度聚类
143Descriptor描述符
144Dice Similarity戴斯相似度
145Differential Evolution差分进化
146Dimension Reduction降维
147Dimensionality Reduction降维
148Dimensionality Reduction Algorithm降维算法
149Direct Neural Network Modeling正向神经网络建模
150Discrete Manner离散方式
151Discrete Quanta离散量子
152Discretization离散化
153Distillation蒸馏
154Dynamic Datasets动态数据集
155Dynamic Filter Networks动态过滤网络
156Dynamic Sampling动态采样
157Dynamics Simulations动力学模拟
158Eigenfunction特征函数
159Electronegativity电负性
160Elman埃尔曼
161Empirical Models经验模型
162Encoder-Decoder编码器-解码器(模型)
163Energy Derivatives能源衍生品
164Energy Potentials能量潜力
165Ensemble Methods集成方法
166Entity Normalisation实体规范化
167Error Function误差函数
168Estimator估计/估计量
169Ethical Considerations道德考虑
170Euclidean Distances欧几里得距离
171Evolutionary Algorithms进化算法
172Evolutionary Method进化方法
173Exchange–Correlation交换关联(的能量/泛函)
174Excited-State Potentials激发态能量
175Expected Reduction In Distortion符合预期的失真减少
176Experimental Validation Data实验验证数据
177Expert Systems专家系统
178Extended-Connectivity Circular Fingerprint扩展连接环形指纹
179Extraction Techniques提取技术
180FAIR Data PrinciplesFAIR数据原则
181Faber-Christensen-Huang-LilienfeldFaber-Christensen-Huang-Lilienfeld
182Facial Recognition面部识别
183False Negatives假阴性
184False Positives假阳性
185Fchl RepresentationFchl 表示
186Feature Binarization特征二值化
187Feature Engineering特征工程
188Feature Extraction特征抽取
189Feature Selection特征选择
190Feature Transform特征变换
191Feature Vectors特征向量
192Features特征
193Feed Back反馈
194Feed-Forward Neural Networks前馈神经网络
195Feedback Structure反馈结构
196Feedforward Neural Network前馈神经网络
197Final Evaluation最终评估
198FindableAccessible
199First-Principles第一性原理
200Flow Rate流速
201Forward Cross-Validation前向交叉验证
202Forward Prediction前向预测
203Forward Reaction Prediction前向反应预测
204Fuzzy Logic模糊逻辑
205Fuzzy Neural Networks模糊神经网络
206Ga-Based Approaches基于遗传算法的方法
207Garbage InGarbage Out
208Gas-Phase Networks气相网络
209Gaussian Distribution高斯分布
210Gaussian Kernel Function高斯核函数
211Gaussian Kernels高斯核
212Gaussian Mixtures高斯混合(模型)
213Gaussian Process高斯过程
214Gaussian Process Regression高斯过程回归
215Gaussian-Type Structure Descriptors高斯型结构描述符
216General Intelligence通用智能
217Generalized Gradient Approximation广义梯度近似
218Generative Adversarial Networks生成对抗网络
219Generative Modeling生成式建模
220Genetic Algorithm遗传算法
221Gradient Boosting Decision Tree梯度提升决策树
222Gradient Descent梯度下降
223Gradient-Based基于梯度的
224Grain-Surface Networks粒面网络
225Graph Convolutional图卷积
226Graph Models图模型
227Graph Neural Networks图神经网络
228Graph-Based基于图形
229Graph-Based Models基于图的模型
230Graph-Based Neural Networks基于图的神经网络
231Graph-Based Representation基于图的表示
232Graph-Convolutional Neural Network图卷积神经网络
233Graphics Processing Units图形处理器
234Gravimetric Polymerization Degree比重聚合度
235Grid Search网格搜索
236Ground Truth真实值
237Hamiltonian Matrix哈密顿矩阵
238Hamiltonian Operator哈密顿算符
239Heterogeneous Data异构数据
240Hidden Layers隐藏层
241High Data Throughput高数据吞吐量
242High Throughput高通量
243High Throughput Screening高通量筛选
244High Variance Models高方差模型
245High-Dimensional Data高维数据
246High-Dimensional NN高维神经网络
247High-Dimensional Objects高维对象
248High-Throughput高通量
249Higher-Dimensional Space高维空间
250Higher-Dimensional Spectral Space高维光谱空间
251Homogenization同质化
252Homomorphic Encryption同态加密
253Human Face Recognition人脸识别
254Human-Encoded人工编码的
255Hybrid Model混合模型
256Hybrid Technique混合技术
257Hybrid-Neural Model混合神经模型
258Hyperparameter Opimization超参数优化
259Hyperparameters超参数
260Hyperplane超平面
261Hyperplanes Separate超平面分离
262Id3 AlgorithmId3 算法
263Image And Speech Recognition图像和语音识别
264Image Classification图像分类
265Image Classifier图像分类器
266Image Recognition图像识别
267Inductive Bias归纳偏好
268Information Gain信息增益
269Information Gain Ratio信息增益比
270Informative Priors信息先验
271Input-Output Pairs输入输出对
272Instance-Based基于实例的
273Intelligent Machine智能机器
274Intermediate Neurons中间神经元
275Internet Of Things物联网
276Interpolation Coordinate插值坐标
277Interpretability可解释性
278Inverse Neural Modeling逆神经建模
279Inverse Neural Network Modeling逆神经网络建模
280Iteration迭代
281Iterative Learning迭代学习
282Joint Distribution联合分布
283Jordan-Elman Neural NetworksJordan-Elman 神经网络
284K ClustersK聚类
285K Nearest PointsK 最近点
286K-1 FoldsK-1 折
287K-Edge (O-K Edge)K-边缘(O-K 边缘)
288K-Fold Cross Validationk 折交叉验证
289K-MeansK-均值
290K-Means Clusteringk-均值聚类
291K-Nearest Neighbor Methodk-近邻
292KNN ModelK 近邻模型
293Kendall’S Tau肯德尔等级相关系数
294Kernel Method核方法
295Kernel Ridge Regression核岭回归
296Kernel Trick核技巧
297Kernels内核
298Kinetic Curve动力学曲线
299Knowledge Extraction知识提取
300Knowledge Gradient知识梯度
301L1 And L2 RegularizationL1与L2正则化
302LBP局部二值模式
303Label标签/标记
304Laboratory Level实验室级别
305Language Processing语言处理
306Laplacian Prior拉普拉斯先验
307Large-Scale Data Storage大规模数据存储
308Lasers激光器
309Lasso Regression拉索回归
310Lazy Learning懒惰学习
311Least Absolute Shrinkage And Selection OperatorLasso回归
312Least Square Support Vector Machine最小二乘支持向量机
313Ligand-Field配位场
314Linear线性的
315Linear Combination线性组合
316Linear Dimension Reduction Methods线性降维方法
317Linear Discriminant Analysis线性判别分析
318Linear Model线性模型
319Linear Regression线性回归
320Linear Vibronic Coupling Model线性振子耦合模型
321Local Recurrent本地卷积
322Logic And Heuristics Applied To Synthetic AnalysisLHASA 程序
323Logistic Function对数几率函数
324Logistic Regression对数几率回归
325Long Short Term Memory长短期记忆
326Long-Range Prediction长期预测
327Long-Range Prediction Models长期预测模型
328Long-Term Planning长期规划
329Long-Term Reward长期回报
330Loss Function损失函数
331MCTS Method蒙特卡洛树搜索方法
332ML Algorithm机器学习算法
333ML Modelling机器学习建模
334ML Potentials机器学习势能
335ML-Driven机器学习驱动的
336ML-Driven Optimization机器学习驱动的最优化
337MLP Neural Model多层感知机神经模型
338Machine Learning机器学习
339Machine-Readable Data机器可读的数据
340Mae平均绝对误差
341Mahalanobis Distances马氏距离
342Margin间隔
343Matrices矩阵
344Matthews Correlation Coefficient马修斯相关系数
345Maximum Likelihood Methods最大似然法
346Maximum Likelihood Procedures最大似然估计法
347Mean-Squared Error均方误差
348Mechanical Sympathy机械同感,软硬件协同编程
349Merging合并
350Message Passing Neural Networks消息传递神经网络
351Meta-Learning元学习
352Metric指标
353Microarray Data微阵列数据
354Mini Batch小批次
355Mining挖掘
356Mining Out挖掘
357Missing Values缺失值
358Model Construction模型构建
359Model Evaluation模型评估
360Model Performance模型性能
361Model Predictive Control模型预测控制
362Model Selection模型选择
363Model Statistics模型统计
364Model Training模型训练
365Model Validation模型验证
366Model-Based Iterative Reconstruction基于模型的迭代重建
367Model-Construction模型构建
368Modelling Scenario建模场景
369Molecular Graph Theory分子图论
370Molecular Modelling分子建模
371Monte Carlo Tree Search蒙特卡洛树搜索
372Moore’S Law摩尔定律
373Multi-Agent Control System多智能体控制系统
374Multi-Core Desktop Computer多核台式计算机
375Multi-Dimensional Big Data Analysis多维度大数据分析
376Multi-Layer Feed-Forward多层前馈
377Multi-Layer Perceptron多层感知机
378Multi-Objective Genetic Algorithm多目标遗传算法
379Multi-Objective Optimization多目标优化
380Multi-Reaction Synthesis多反应合成
381Multilayer Perceptron多层感知机
382Multiple Linear Regression多元线性回归
383Multivariate Regression多变量回归
384N-Dimensional SpaceN维空间
385Naive Bayesian朴素贝叶斯
386Naive Bayesian Methods朴素贝叶斯方法
387Named Entity Recognition,NER命名实体识别
388Natural Language Processing自然语言处理
389Nearest Neighbors近邻
390Nearest Neighbour Model近邻模型
391Negative Predictive Value阴性预测值
392Network Architecture网络结构
393Network Geometry网络几何
394Neural Model神经模型
395Neural Network神经网络
396Neural Turing Machines神经图灵机
397Neural-Network-Based Function基于神经网络的函数
398Neurons神经元
399Noise噪声
400Noise Filters噪声过滤器
401Noise-Free无噪的
402Non-Linear非线性
403Non-Linear Correlation非线性相关
404Non-Linearity非线性
405Non-Parametric非参数
406Non-Parametric Algorithm非参数化学习算法
407Non-Safety-Critical Applications非安全关键型应用
408Non-Steady-State非稳态
409Non-Stochastic非随机的
410Non-Template非模板
411Non-Template Methods非模板方法
412Non-Zero Weight非零权重
413Normalization规范化
414Nuclear Magnetic Resonance核磁共振
415Occam's Razor奥卡姆剃刀
416On-The-Fly Optimization运行中优化
417One-Hot Vector独热向量
418One-Shot Learning单试学习
419Open-Source开源
420Open-Source Dataset开源数据集
421Orthogonal正交
422Outlier异常点
423Output Layer输出层
424Overfitting过拟合
425Parameter Tuning调参
426Parse Tree解析树
427Particle Swarm Optimization粒子群优化算法
428Pattern Recognition模式识别
429Perceptron感知机
430Precision查准率/准确率
431Predicted Label预测值
432Prediction预测
433Prediction Accuracy预测准确率
434Predictor预测器/决策函数
435Principal Component Analysis主成分分析
436Prior Knowledge先验知识
437Probability Distribution概率分布
438Protein Folding蛋白折叠
439Quantum Chemistry量子化学
440Quantum Mechanics量子力学
441Quantum Theory量子理论
442Radial Basis Function径向基函数
443Random Forest随机森林
444Random Sampling随机采样
445Random Selection随机选择
446Raw Datasets原始数据集
447Recall查全率/召回率
448Receiver Operating Characteristic受试者工作特征
449Rectified Linear Unit修正线性单元/整流线性单元
450Recurrent Neural Network循环神经网络
451Regression回归
452Reinforcement Learning强化学习
453Representation Learning表示学习
454Robustness稳健性
455Root Mean Square Errors均方根
456Scaling缩放
457Sequence-Function序列-功能
458Sequence-To-Sequence序列到序列
459SigmoidSigmoid(一种激活函数)
460Simulated Annealing模拟退火
461Simulation仿真
462Singular奇异的
463Softmax FunctionSoftmax函数/软最大化函数
464Speech Recognition语音识别
465Statistical Learning统计学习
466Supervised Learning监督学习
467Support Vector支持向量
468Support Vector Machine支持向量机
469Support Vector Regression支持向量回归
470Test Set测试集
471The Global Minimum全局最小值
472Threshold阈值
473Top-Down自顶向下
474Training Sample训练样本
475Training Set训练集
476Trajectory轨迹
477Transfer Learning迁移学习
478True Negative真负例
479True Positive真正例
480True Positive Rate真正例率
481Turing Test图灵测试
482Underfitting欠拟合
483Unsupervised Learning无监督学习
484Validation Set验证集
485Variance方差
486Variational Autoencoder变分自编码器
487Version Control版本控制
488Weight权重
489Word Embedding词嵌入
490Workflow工作流
491ms-QSBER-EL Model基于人工神经网络组合的结构生物学效应定量关系多尺度模型